Digital pathology, hay bệnh học kỹ thuật số, là một lĩnh vực năng động dựa trên hình ảnh, cho phép thu thập, quản lý và giải thích thông tin bệnh học được tạo ra từ các bản quét số hóa của phiến kính hiển vi. Trong lĩnh vực soi cầu, việc áp dụng các phương pháp tương tự giúp người chơi phân tích dữ liệu một cách trực quan và hiệu quả hơn.
Phiến kính hiển vi được quét bởi nhân viên phòng thí nghiệm, và hình ảnh toàn bộ phiến kính (whole-slide images), được lưu trữ trong máy chủ hoặc hệ thống lưu trữ và truyền thông hình ảnh kỹ thuật số dựa trên đám mây, được sử dụng để kiểm tra kỹ thuật số cho chẩn đoán bệnh lý. Điều này khác biệt so với việc quan sát trực tiếp qua kính hiển vi. Tương tự, trong soi cầu org, dữ liệu lô đề được thu thập và phân tích bằng các công cụ số, tạo ra một bức tranh toàn diện về các con số tiềm năng. Việc sử dụng hình ảnh tĩnh, ảnh chụp hiển vi hoặc video kỹ thuật số về bất kỳ phần nào của phiến kính hiển vi trên điện thoại thông minh và máy tính bảng không được coi là quy trình số hóa bệnh học kỹ thuật số. Tương tự, việc chỉ sử dụng ảnh chụp màn hình bảng kết quả xổ số trên điện thoại để soi cầu không mang lại hiệu quả cao bằng việc sử dụng các công cụ phân tích chuyên nghiệp.
Số hóa phiến kính hiển vi cho phép các nhà nghiên cứu bệnh học kiểm tra từ xa và/hoặc kết hợp với việc sử dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI). Các mã bổ sung loại III 0751T-0763T, 0827T-0856T có thể được báo cáo bổ sung vào mã dịch vụ loại I thích hợp khi quy trình số hóa phiến kính hiển vi được thực hiện và báo cáo cùng với mã loại I cho dịch vụ chính. Mỗi mã bổ sung loại III được báo cáo là một đơn vị dịch vụ một-một cho mỗi mã dịch vụ bệnh học chính. Ứng dụng AI trong soi cầu org giúp người chơi phân tích dữ liệu nhanh chóng, tìm ra quy luật ẩn và đưa ra dự đoán chính xác hơn. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng không có phương pháp nào đảm bảo trúng 100%, và người chơi nên sử dụng thông tin một cách có trách nhiệm.
Không báo cáo các mã loại III trong phần này chỉ cho mục đích lưu trữ (ví dụ: sau khi dịch vụ loại I đã được thực hiện và báo cáo), chỉ cho mục đích giáo dục (ví dụ: khi các dịch vụ không được sử dụng để báo cáo bệnh nhân cá nhân), chỉ để phát triển cơ sở dữ liệu để đào tạo hoặc xác thực các thuật toán AI, hoặc chỉ cho các bài thuyết trình hội nghị lâm sàng (ví dụ: các hội nghị liên ngành về khối u). Tương tự, trong soi cầu org, việc chỉ lưu trữ dữ liệu kết quả xổ số mà không phân tích, hoặc chỉ sử dụng thông tin cho mục đích giải trí mà không có chiến lược rõ ràng, sẽ không mang lại hiệu quả cao. Việc soi cầu cần dựa trên phân tích khoa học, thống kê và kinh nghiệm thực tế.
Để thành công trong soi cầu org, người chơi cần kết hợp nhiều yếu tố: kiến thức về lô đề, kỹ năng phân tích dữ liệu, kinh nghiệm thực tế và một chút may mắn. Quan trọng nhất, hãy luôn chơi một cách có trách nhiệm và biết điểm dừng.
